TEMA 8: TEORÍA DE MUESTRAS.

• Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de la población le llamamos técnicas de muestreo.
• Siempre que trabajamos con muestras hay que asumir un cierto error. 
•  Si la muestra se elige por un procedimiento de azar, se puede evaluar ese error. La técnica de muestreo en ese caso se denomina muestreo probabilístico o aleatorio y el error asociado a esa muestra elegida al azar se llama error aleatorio (es inevitable pero es evaluable.)    

Procedimiento muestral:

Método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando.

Muestreo no probabilístico:

• Muestreo Consecutivo: El más usado. Se recluta a todos los individuos de una población que son accesibles y que cumplen los criterios de inclusión durante un periodo de reclutamiento fijado. Ejemplo: horas sueño RN. Se toma información de todos los RN que acudan el centro sanitario en un tiempo concreto. 
• Muestreo de conveniencia o accidental:  Se recluta a los individuos que son mas accesibles para el equipo investigador o que se presentan voluntariamente. Se usa con frecuencia al ser el menos costoso y mas fácil. Ejemplo: Paramos por la calle a la gente que pasa por allí.
• Muestreo intencional o a criterio: El propio investigador es quien selecciona a los individuos al considerarlo los mas apropiados. Se usa cuando se quiere contar con una muestra de expertos o en estudios cualitativos. Ejemplo: método Delphi o consenso de expertos. 
• Muestreo bola de nieve, de avalancha o muestreo en cadena: El propio investigador elige a un participante que cumpla los criterios de inclusión y al mismo tiempo se le pide que identifique a otros individuos con sus mismas características para invitarles a participar y así sucesivamente hasta que se tenga recogida la muestra. Muy utilizada en estudios cualitativos
• Muestreo teórico: la selección de la muestra se hace de forma gradual debido a que el propósito del estudio es la generación de una teoría o porque la integración de la muestra se va diciendo sobre la marcha. Los participantes deben cubrir todas las características, perfiles y patrones que puedan influir de el fenómeno estudiado.

Muestreo probabilístico:

• Muestreo Aleatorio: En la selección de los sujetos interviene el azar.
• Simple: seleccionar al azar (tabla numero / pc) la n (muestra). Se usa poblaciones pequeñas.
• Sistemático: seleccionar individuos según una regla o proceso. Formula: K= N/n.
• Muestreo Estratificado: Se utiliza cuando la característica objeto de estudio no se distribuye de forma homogénea en la población y puede afectar a los resultados del estudio, pero existen grupos o estratos donde se si presenta de manera homogénea. Ejemplo: nivel de burnout en enfermeros y enfermeras 1000 individuos / 300 enfermeros / 700 enfermeras.
• Muestreo Conglomerados: Se obtiene de grupos o conglomerados ya establecidos cuando no hay listado de la población. Ejemplo: nivel satisfacción laboral de una unidad de un hospital. Escogemos al azar un hospital (m. aleatorio simple) y después la unidad (m conglomerados).

Tamaño de la muestra:

 va a depender de: El error aleatorio (estándar) ,de la mínima diferencia entre los grupos de comparación que se considera importante en los valores de la variable a estudiar, de la variabilidad de la variable a estudiar (varianza en la población), el tamaño de la población de estudio.

Cálculo del tamaño de una muestra para estimar la media de una población: n= Z 2 x S 2 /e 2